Thierry Castel

Regional climate, Variability, Climate Change Impacts

R2D2C: R remise à niveau

Pour rappel :

  • avec R les # permettent de mettre des commentaires dans le code
  • Pour l'assignement dans un objet on peut utiliser <- ou =
  • Parmis les fonctions très utiles pour explorer les données : class, str, dim, head, tail

Les librairies à installer pour le TP sont :

  • gstat
  • maptools
  • rgdal
  • spatstat
  • classInt
  • RColorBrewer

Le script, les données et claques

docs sont à récupérer ici : data

Le notebook vous permet de prendre connaissance des différentes étapes, de commencer à tester le code sur votre machine.

Nous reviendrons au cours du TP sur les différentes étapes.