Thierry Castel

Regional climate, Variability, Climate Change Impacts

Séries temporelles : analyse avec R

Objectifs de la séance :

  • Utiliser le logiciel R pour lire et traiter des tableaux de données
  • Créer et manipuler des séries temporelles. Mobilisation de ’packages adaptés’
  • Appliquer des méthodes et des outils statistiques permettant la détection de ruptures et de tendance dans des séries climatiques continues
  • Produire des résultats sur des séries climatiques observées enregistrées par des stations Météo-France sur le territoire métropolitain

Pour rappel :

  • avec R les # permettent de mettre des commentaires dans le code
  • Pour l'assignement dans un objet on peut utiliser les signes <- ou =
  • Parmis les fonctions très utiles pour explorer les données :class, str, dim, head, tail

Les librairies à installer pour le TP sont :

  • trend
  • xts

Le script et la documentation sont à récupérer ici : ressources

Le données climatologiques quotidiennes de base que nous utiliserons seront à récupérer sur le site de Météo-France. La période sur laquelle vous travaillerez est 1950-2022 pour un département métropolitain. Un jeu test est néanmoins disponible ici data

Nous reviendrons au cours du TP sur les différentes étapes.